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adfera.

/// KI-Entwicklung

KI, die wirklich Mehrwert bringt.

Kein Buzzword-Bingo, sondern konkrete KI-Anwendungen: Dokumenten-Analyse, RAG-Chatbots, Lead-Bewertung, Content-Automation. Mit State-of-the-Art-Modellen (GPT-4, Claude, Llama) und DSGVO-konformem Setup.

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KI Neural Network Visualisierung /// KI Entwicklung
✓ State-of-the-Art: GPT-4, Claude, Llama
✓ BAfA-gefördert bis 80 %
✓ DSGVO-konform
✓ Festpreis nach Discovery
Zusammenfassung: KI-Entwicklung heißt bei uns konkrete Use Cases: RAG-Chatbots für Dokumenten-Wissen, Dokumenten-Analyse (Rechnungen, Verträge), Lead-Bewertung, Content-Automation, Custom Agents. Typische Projekte 5.000-20.000 €. Die KI-Beratung im Vorfeld ist bis zu 80 % BAfA-förderfähig.

Was LLM-basierte KI gut kann und was nicht

KI ist stark bei...

  • ✓Unstrukturierten Texten verstehen (PDFs, E-Mails)
  • ✓Semantischer Suche (nicht nur Keyword)
  • ✓Texten generieren (Entwürfe, Zusammenfassungen)
  • ✓Kategorisieren & Extrahieren aus Freitext
  • ✓Sprache transkribieren (Whisper)

KI ist schwach bei...

  • ✗Exakten Berechnungen (dafür nimm Code)
  • ✗Verifizierte Fakten liefern (halluziniert)
  • ✗Deterministische Entscheidungen ohne Review
  • ✗Echtzeit-Reaktion unter 200 ms
  • ✗Einfache Regel-Workflows (dafür reicht n8n)

Was wir mit KI bauen

RAG

RAG-Chatbot für Firmenwissen

Mitarbeiter fragen den Bot, der antwortet aus deinen Dokumenten (Handbuch, Wiki, Support-Historie) — mit Quellenangabe.

Extract

Dokumenten-Analyse

Rechnungen, Verträge, Lieferscheine automatisch auslesen und in ERP/Buchhaltung übergeben.

Score

Lead-Bewertung (Lead Scoring)

KI bewertet eingehende Leads auf Basis von Formulartexten, Website-Verhalten und Unternehmens-Daten.

Support

Kundensupport-Automation

Bot beantwortet 60-80 % der Standard-Anfragen, eskaliert Komplexes zum Menschen. Mit RAG auf eurer Wissensbasis.

Agent

Custom KI-Agenten

Multi-Step-Agenten mit Tool-Use: recherchieren, kategorisieren, Ergebnisse in Systeme schreiben.

Content

Content-Automation

Produktbeschreibungen, SEO-Texte, Social Posts in eurer Sprache — mit Review-Workflow vor Publikation.

KI-Modelle & Tools

Einsatz Modell/Tool
Generelle LLM-TasksGPT-4o, Claude Opus/Sonnet
TranskriptionWhisper (lokal oder API)
Selbst-HostingLlama 3, Mistral, Qwen
Vektor-DBpgvector, Qdrant
FrameworkLangChain, LlamaIndex, Vercel AI SDK
EmbeddingsOpenAI text-embedding-3, bge-m3

Ablauf eines KI-Projekts

1

KI-Beratung (BAfA-förderfähig)

Use-Case-Analyse, Machbarkeits-Einschätzung, ROI-Rechnung, Datenschutz-Prüfung.

2

Prototyp (2-4 Wochen)

Funktionierender Proof-of-Concept mit echten Daten. Qualitäts-Messung an 50-200 Referenz-Fällen.

3

Integration (2-6 Wochen)

Anbindung an bestehende Systeme (ERP, CRM, Wiki). API-Integration, UI falls nötig.

4

Testing & Rollout

Pilot mit 5-10 Nutzern, Feedback einbauen, Rollout an gesamtes Team.

5

Monitoring & Optimierung

Tracking der KI-Qualität, regelmäßige Nachjustierung, Kostenkontrolle (API-Usage).

Was kostet KI-Entwicklung?

Use Case Preisrahmen
KI-Beratung (BAfA 50-80 %)5.000-15.000 €
KI-Integration / POC5.000-20.000 €
RAG-Chatbot produktiv8.000-25.000 €
Custom Agent mit Tool-Use12.000-35.000 €

Laufende API-Kosten (OpenAI/Anthropic) separat, typisch 50-500 €/Monat je nach Volumen. BAfA-Förderung gilt für Beratungsleistung.

Häufige Fragen

Welche Modelle nutzt ihr?
GPT-4o (OpenAI), Claude Sonnet/Opus (Anthropic), Llama 3 und Mistral (open source, selbst-gehostet bei Hetzner). Je nach Use Case und Datenschutz-Anforderung.
Was passiert mit meinen Daten bei OpenAI?
Wir nutzen die API mit Data Processing Agreement (AVV). OpenAI trainiert laut eigenen AGB nicht mit API-Daten (Stand April 2026). Bei sensiblen Daten empfehlen wir Selbst-Hosting (Llama, Mistral) auf Hetzner-Servern in Deutschland.
Halluziniert KI nicht?
Ja, jedes LLM kann erfinden. Wir reduzieren das durch RAG (Retrieval-Augmented Generation — Modell darf nur aus belegten Quellen antworten), Output-Validierung und Review-Workflows für kritische Outputs.
Ist KI BAfA-förderfähig?
Die Entwicklung selbst nicht. Aber: KI-Strategie- und Beratungsleistung ist über die BAfA-Unternehmensberatung bis zu 80 % förderfähig. Wir beantragen das gern gemeinsam.
Wie gut ist KI auf Deutsch?
GPT-4o und Claude sprechen Deutsch sehr gut. Llama 3 ist okay, Mistral hat sich ebenfalls verbessert. Wir testen immer mit deinen Echt-Daten vor Entscheidung.
Was kostet der laufende Betrieb?
API-Kosten sind typisch 50-500 €/Monat bei KMU-Volumen. Wir zeigen im Discovery ein Kosten-Modell auf Basis realistischer Nutzung.
Ist KI auch für kleine Unternehmen sinnvoll?
Absolut. Gerade kleine Unternehmen profitieren, weil ein KI-Tool wie ein zusätzlicher Mitarbeiter wirkt. Wir haben Kunden mit 5 Mitarbeitern, die 15 h/Woche sparen.
Vertiefung: Im Unterbereich KI-Beratung findest du das strategische Vorgehen (Use-Case-Analyse, BAfA-Förderung), bei KI-Integration die technische Anbindung bestehender Systeme. Zurück zur Softwareentwicklung.
Meine Einschätzung als Agenturinhaber: Der Hype um KI ist riesig, aber 90 % der Anfragen ließen sich auch ohne KI lösen — oft mit einer simplen Automatisierung. Wir sagen das ehrlich. Wenn KI aber der richtige Hebel ist (Dokumenten-Verständnis, semantische Suche, Generierung), wird es richtig spannend: 20 h manuelle Arbeit pro Woche verschwinden. Das rechnet sich schnell.

KI-Use-Case durchdenken?

30 Minuten Erstgespräch — wir prüfen, ob dein Use Case mit KI wirklich besser wird oder ob eine klassische Automatisierung reicht.

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